Tips til at sikre bedre markedsdata

Hvad adskiller brugbare markedsdata fra resten?

Brugbare markedsdata er kendetegnet ved relevans og sammenhæng. Det er ikke nok at vide, at en virksomhed eksisterer. Data skal kunne bruges aktivt i både marketing og salg. Det kræver, at oplysningerne er strukturerede og afspejler aktuelle forhold.

Et godt datagrundlag bygger typisk på flere lag. Grundlæggende virksomhedsoplysninger giver overblik, men mister hurtigt værdi, hvis de står alene. Når data udvides med branche, størrelse, geografi og teknologivalg, bliver segmenteringen mere præcis. Først når kontaktpersoner og beslutningstagere kobles på, bliver data direkte anvendelige i leadarbejdet.

Sådan forbedres kvaliteten af markedsdata

Kvalitet i markedsdata skabes gennem tydelige kriterier. Mange fejl opstår, når målgruppen defineres for bredt, eller når data indsamles uden faste rammer. En snæver og velbeskrevet målgruppe giver langt bedre data end brede lister uden tydelig retning.

Arbejdet med bedre markedsdata bygger ofte på følgende principper:

·      Afgrænsning af målgrupper ud fra branche, størrelse og geografi

·      Udvælgelse af datatyper, der understøtter salgsdialog

·      Strukturering af data i ensartede felter

Når disse principper følges konsekvent, bliver data lettere at analysere og anvende på tværs af afdelinger.

Markedsdata som fundament for leadgenerering

Leadgenerering uden et ordentligt datagrundlag er ofte præget af tilfældighed. Kontakter kan være relevante på papiret, men viser sig ikke at matche behov, budget eller beslutningsniveau. Med stærke markedsdata bliver leadgenereringen langt mere målrettet.

Et godt datagrundlag gør det muligt at fokusere på virksomheder, der allerede matcher forretningens ydelser. Det reducerer spildtid og giver salgsafdelingen bedre forudsætninger for at prioritere samtaler. Samtidig bliver markedsføringen mere præcis, fordi budskaber kan tilpasses konkrete segmenter frem for brede målgrupper.

Datatyper, der styrker indsatsen

Ikke alle data har samme værdi. Nogle oplysninger skaber overblik, mens andre giver indsigt. Kombinationen af flere datatyper løfter kvaliteten markant.

Eksempler på datatyper, der ofte bruges aktivt i leadgenerering, er:

·      Virksomhedsdata som branche, størrelse og lokation

·      Teknologidata, der viser hvilke systemer virksomheder anvender

Disse data kan bruges til at opbygge målrettede lister og prioritere virksomheder med størst relevans.

Fra overblik til handling

Når markedsdata er korrekt struktureret, bliver det tydeligt, hvor potentialet ligger. Det kan være segmenter, der tidligere har været overset, eller brancher med høj koncentration af relevante virksomheder. Data giver mulighed for at identificere både eksisterende muligheder og uudnyttede dele af markedet.

Hos BigOcean arbejdes der med flere vidensniveauer, hvor data kan udvides gradvist i takt med behov. BigOcean anvender blandt andet en model, hvor virksomhedsdata, kontaktdata og indsigt i adfærd bruges til at skabe et mere nuanceret billede af markedet.

Bedre markedsdata betaler sig

Markedsdata er ikke blot en hjælp til salgsarbejdet, men et afgørende element i hele leadindsatsen. Når data er præcise, bliver både planlægning og prioritering lettere. Kampagner kan målrettes snævrere, og salgsmøder starter på et mere oplyst grundlag.

Virksomheder, der investerer tid i kvaliteten af deres markedsdata, opnår typisk bedre sammenhæng mellem marketing og salg. Det skaber et mere fokuseret arbejde med leads og et klarere billede af markedets sammensætning.